12月9日消息，激光间今年8月，炮打抖音博主“科技羊”曾耗时四个月研发了一个打蚊子的后民激光炮。时隔3个月，月造他又带来了打无人机的出激激光炮。

该博主首先采集大量的光炮无人机图片数据进行标注，训练出可以自动识别和检测无人机的打无深度学习神经网络模型。

和打蚊子相比，人机打无人机需要更大功率的激光间激光器，所以博主对激光器进行了升级，炮打并更换了新的后民步进电机。

检测模型识别到无人机之后，月造会把坐标信息告诉视觉跟踪算法，出激然后再通过运动控制算法跟踪锁定无人机。光炮

实际测试中，打无虽然无人机体积比较小，重量比较轻，室外的风比较大把无人机吹的是左摇右晃。但激光炮依然能牢牢的锁定无人机，在很短的时间内摧毁无人机。

该博主提到，虽然激光器打无人机的整体功能都实现了，但还有很多优化的点，例如需要更多的无人机图片数据来训练模型，提高无人机识别的精准度。

此外，还需要融合深度学习和传统跟踪算法，解决目标短暂遮挡问题。后面他会不断优化升级，实现低成本造出高水平的激光反射系统。

(责任编辑：探索)